---
title: 'DeepSeek V4 Flash API Yayında: Agent Performansı Fable 5 Seviyesinde'
image: https://cdn.goygoyengine.com/images/banner-1785492394675-68080186cf83.avif
alt: DeepSeek V4 Flash benchmark skorları ve agent performansı karşılaştırması
created: '2026-07-31T10:06:54.968Z'
updated: '2026-07-31T20:11:54.968Z'
writer: Konuk
summary: >-
  DeepSeek, V4 Flash modelinin public beta sürümünü yayınladı. Terminal Bench
  2.1'de 82.7 puan alarak Anthropic Fable 5 ile rekabet eder seviyeye ulaşan
  model, Codex entegrasyonu ve Responses API desteğiyle geliyor.
tags:
  - DeepSeek V4 Flash
  - DeepSeek V4 Flash API
  - DeepSeek V4 Flash benchmark
  - DeepSeek V4 Flash Codex
  - DeepSeek yeni model
  - DeepSeek V4 Flash fiyat
  - DeepSeek V4 Flash Türkiye
  - Terminal Bench 2.1
  - DeepSeek agent performansı
  - Fable 5 karşılaştırma
  - DeepSeek vs Anthropic
  - DeepSeek vs OpenAI
  - yapay zeka haberleri
  - AI modelleri
  - DeepSeek Harness
  - DeepSeek V4 Pro çıkış tarihi
  - Responses API
  - Codex entegrasyonu
  - uygun fiyatlı AI
  - DeepSeek API fiyatları
  - agentic coding model
  - DeepSeek benchmark skorları
  - V4 Flash public beta
  - DeepSeek V4 Flash nedir
  - DeepSeek V4 Flash nasıl kullanılır
  - AI kodlama asistanı
  - DeepSeek Codex kurulumu
  - yapay zeka
  - DeepSeek
  - ucuz AI modelleri
---

<script>
  import { YouTube } from 'sveltekit-embed'
</script>

DeepSeek, uzun süredir beklenen DeepSeek V4 Flash API'nin public beta sürümünü resmen yayınladı. Model mimarisi ve boyutu preview sürümüyle aynı kalsa da, agent yeteneklerinde kaydedilen sıçrama dikkat çekici boyutlara ulaştı. Paylaşılan benchmark verilerine göre yeni sürüm, Terminal Bench 2.1'de 82.7 puan alarak Anthropic'in amiral gemisi modeli Fable 5'in hemen arkasında konumlandı.

## DeepSeek V4 Flash Benchmark Skorları

DeepSeek'in açıkladığı resmi benchmark sonuçları, V4 Flash public beta'nın agent görevlerinde V4-Pro-Preview'i açık ara geride bıraktığını gösteriyor. Testler DeepSeek Harness minimal modu (yakında yayınlanacak) kullanılarak, maksimum çaba seviyesinde, topp=0.95 ve temperature=1.0 ayarlarıyla gerçekleştirildi.

![DeepSeek V4 Flash benchmark skorları ve agent performansı karşılaştırması](https://cdn.goygoyengine.com/images/news-image-1-1785492404735-ef5fb421ea7f.avif)

Yayınlanan skorlar şu şekilde:

- **Terminal Bench 2.1:** 82.7
- **NL2Repo:** 54.2
- **Cybergym:** 76.7
- **DeepSWE:** 54.4
- **Toolathlon verified:** 70.3
- **Agent Last Exam:** 25.2
- **Automation Bench (Public):** 25.1
- **DSBench-FullStack:** 68.7
- **DSBench-Hard:** 59.6

Terminal Bench 2.1 sonuçları özellikle çarpıcı. V4 Flash'ın 82.7 puanı, Claude Code + Fable 5 kombinasyonunun 83.8 ve Codex + GPT-5.5'in 83.1 puanının hemen ardından geliyor. Bu skor, modeli Terminal Bench 2.1 sıralamasında üçüncü sıraya yerleştiriyor. Dahası, Cursor CLI + Grok 4.5 (79.3), Claude Code + Opus 4.8 (78.9) ve Terminus 2 + Gemini 3 Pro (73.9) gibi rakiplerin tamamının önünde.

Asıl dikkat çekici nokta ise maliyet tarafında. Terminal Bench lider tablosunda Fable 5'in test başına maliyeti 552 dolar, GPT-5.5'in ise 2.059 dolar seviyesinde. DeepSeek V4 Flash'ın fiyat-performans oranı göz önüne alındığında, modelin rakiplerine kıyasla onlarca kat daha ekonomik olduğu görülüyor.

## Codex Entegrasyonu ve Responses API Desteği

DeepSeek V4 Flash, Responses API formatını yerel olarak destekliyor ve OpenAI'nin Codex platformu için özel olarak uyarlandı. Bu entegrasyon sayesinde model; Codex CLI, ChatGPT masaüstü uygulaması ve VS Code için Codex IDE eklentisi üzerinden kullanılabiliyor.

Kurulum için DeepSeek iki yöntem sunuyor. Önerilen yöntem, tüm yapılandırmayı otomatik olarak tamamlayan tek tıklamalı kurulum betiği. macOS ve Linux kullanıcıları terminal üzerinden, Windows kullanıcıları ise PowerShell aracılığıyla betiği çalıştırabiliyor. Alternatif olarak, `models.json` ve `config.toml` dosyaları manuel olarak da düzenlenebiliyor.

DeepSeek'in API dokümantasyonunda yer alan bilgiye göre, V4 Pro modelinin Codex desteğine Ağustos 2026 başında kavuşması bekleniyor.

## Eski Flash ile Yeni Flash Arasındaki Fark

V4 Flash Preview ile yeni Public Beta arasındaki farkı bizzat test etme fırsatım oldu. Preview sürümü ilk çıktığında, oldukça basit ve görece düşük kaliteli bir komut istemi (prompt) ile basit bir web sitesi oluşturmasını istemiştim. Aynı komut istemini bugün yeni V4 Flash Public Beta ile tekrar denedim.

![DeepSeek V4 Flash eski ve yeni sürüm karşılaştırması](https://cdn.goygoyengine.com/images/news-image-2-1785492414020-7c8e456f387c.avif)

Sonuçlar arasındaki fark gözle görülür seviyede. [Eski sürüm](https://edgetype.github.io/LLMtests/deepseek/v4flashthinking.html) temel bir biyografi sayfası üretirken, [yeni sürüm](https://edgetype.github.io/LLMtests/deepseek/v4-flash-260731/index.html) çok daha cilalı bir site ortaya koydu. Yeni sürümün ürettiği site; OpenGraph desteği, favicon, etkileşimli şifreleme laboratuvarı (Caesar şifreleme aracı) ve çok daha zengin bir görsel tasarım içeriyor. Aynı basit komutla, aradaki post-training farkı net biçimde hissediliyor.

## DeepSeek V4 Pro ve Harness Yakında Geliyor

Bu güncelleme yalnızca DeepSeek V4 Flash API'sini kapsıyor. DeepSeek V4 Pro API ve uygulama ile web arayüzündeki modeller şimdilik değişmedi. Şirket, V4 Pro'nun resmi sürümünün çok yakında yayınlanacağını belirtti. Ağustos 2026 başı işaret ediliyor.

Ayrıca benchmark testlerinde kullanılan DeepSeek Harness aracının da yakında açık kaynak olarak yayınlanacağı doğrulandı. Harness'ın minimal modu, agent görevleri için hafif ve verimli bir test çerçevesi sunacak.

Bağımsız benchmark sonuçları gelmeden kesin bir değerlendirme yapmak için erken olsa da, DeepSeek'in paylaştığı skorlar Flash serisinin artık yalnızca "uygun fiyatlı alternatif" olmaktan çıkıp, doğrudan amiral gemisi modellerle rekabet eder konuma yükseldiğini gösteriyor. Özellikle maliyet avantajıyla birleştiğinde, V4 Flash'ın geliştirici ekosisteminde ciddi bir yer edinmesi sürpriz olmayacaktır.

Siz DeepSeek V4 Flash'ı denediniz mi? Yeni sürüm hakkındaki düşüncelerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.